PROJECT 4

[네트워크 환경에서 악성 트래픽 탐지를 머신러닝 알고리즘 성능 비교]

참고 논문: http://koreascience.or.kr/article/JAKO202127948196938.page A comparative study of the performance of machine learning algorithms to detect malicious traffic in IoT networks -Journal o Abstract Although the IoT is showing explosive growth due to the development of technology and the spread of IoT devices and activation of services, serious security risks and financial damage are occurring ..

[자료조사 2차] 인공지능과 정보보호

스테가노그라피 데이터 은닉 방법 1. 공간 영역에 데이터 은닉 2. 주파수 영역에 데이터 은닉 -> 비밀 데이터 존제 유무를 숨겨 해커의 공격 자체를 유발시키지 않음 : 비밀 통신 방법을 제공 [웹 상에서 스테가노그라피 기법을 이용한 안전한 데이터베이스 보안 구현] https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART000955827 웹 상에서 스테가노그라피 기법을 이용한 안전한 데이터베이스 보안 구현 인터넷의 활용이 증가하면서 우리는 많은 양의 정보를 서로 공유하고 있으며, 다양한 형태의 데이터를 저장하는 데이터베이스의 사용이 증가하고 있다. 인터넷에서 다수의 사용자가 ..

안드로이드 앱 개발 자료 조사

function : 로그인 / 회원 가입 / 정보 제공 / 카테고리 별 정보 제공 / 공지사항 / 상세 내용 보기 기능 / 찜 기능 / 내 정보 보기 / QnA / 개발사 정보 1. 초기화면- 로그인. 회원가입 화면 https://www.youtube.com/watch?v=ktjJ8xtt2Hg&t=2998s https://www.youtube.com/watch?v=PseLGQHE1bE&list=PLRx0vPvlEmdD862e43ADbvDeGPUZKDuqL&index=5 https://www.youtube.com/watch?v=PseLGQHE1bE&list=PLRx0vPvlEmdD862e43ADbvDeGPUZKDuqL&index=5 2. 3. 4. 탭 카테고리 분류 https://philosopher-ch..

PROJECT/IT HAKerToN 2021.07.30